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リスク寄与度を均一にする「リスク・パリティ・ポートフォリオ」

最近の状況ですが、横ばいが続いており、可もなく、不可もなくといった感じです。 債券価格が下がって、金利は上がる!なんて記事を何度も書いてきましたが、どうもそのような気配はありません。 でも、今のような低金利が続く状況をおかしいと思っていることに変わりはありません。 引き続き、債券ベア投信を買い続けていく所存です。 ----- さて、今日は、リスク・パリティ・ポートフォリオを考えてみようと思います。 ポートフォリオのリスクは、複数の資産がもつボラティリティ(標準偏差)とそれぞれの共分散と各資産の組入比率から算出されます。 このポートフォリオのリスクが最小になる構成比率で組み合わされたポートフォリオを「最小分散ポートフォリオ」と言います。 一方、「リスク・パリティ・ポートフォリオ」は、各資産のポートフォリオに対するリスク寄与度が均等になる構成比率で組み合わされたポートフォリオを刺します。 「リスク・パリティ・ポートフォリオ」については、こちらのブログで何度も説明されており、前から気になっていました。 Masaoの「ハーバード流投資術」-資産運用をアツくしよう! http://masaolog.com/ すごく簡単なレポートがありました。 An Introduction to Risk Parity - Hossein Kazemi http://people.umass.edu/~kazemi/An%20Introduction%20to%20Risk%20Parity.pdf レポートでは、 資産Aのリスク寄与度 を算出するには、以下の式で、ということです。 資産Aの組入比率 × [{(資産Aの組入比率 × 資産Aの標準偏差の2乗) + (資産Bの組み入れ比率 × 資産Aと資産Bの共分散)} ÷ ポートフォリオの標準偏差] 資産Bについてもリスク寄与度を算出し、それぞれのリスク寄与度が均等になった組入比率で作成したポートフォリオが「リスク・パリティ・ポートフォリオ」となります。 レポートでは、「Barclay Capital Global Bond Index」と「MSCI World Equity Index」を使った「リスク・パリティ・ポートフォリオ」を例として出しています。 このレポートの結

システムトレード環境の構築状況と今後の取り組み

何度か書いてきたように最近プラグラムに従って取引するパターン(システム?)トレードを行っています。 次のプログラムを考えていく上で、現在運用中のものをメモしておきます。 【構築状況】 ■FX(MetaTrader 4) (1)単純なテクニカル分析のやつ  1時間足,4時間足:順張り  15分足:逆張り (2)通貨の強弱を使ったやつ  1時間足,4時間足:順張り  15分足:逆張り ■日本株(Python2.7.x+SQLite3 on さくらVPS) (1)ETFのトレンド・アロケーション的なやつ  日足(短・中・長期):順張り (2)JPX日経インデックス400構成銘柄対象のやつ  日足(中・長期):順張り  日足(短期):逆張り (3)ETF除く全銘柄対象のやつ  日足(中・長期):順張り  日足(1日):逆張り これまで作ってきたロジックは、より長い期間のトレンドには従いつつ、短期的な逆行を拾っていく、押し目買い、戻り売りのロジックになります。一部のロジックには、証券アナリストの教科書に出てくるレベルの基礎的な統計学の概念を使っています。 基本的に各プログラムの中では、リスクの上限を決めて、リスクパリティ・ポートフォリオにしています。 ※基本的にこんな考えでやってます。 バンガード・トータル・ワールド・ストック・インデックスETF(VT)でリスクコントロールポートフォリオを作る。 http://mockuninvestment.blogspot.jp/2013/06/VT-ETF-RiskControlledPortfolio.html リスク寄与度を均一にする「リスク・パリティ・ポートフォリオ」 http://mockuninvestment.blogspot.jp/2013/09/blog-post.html 今のプログラムを改善するだけでは面白くないので、今後も新しいことに取り組んでいきます。 【今後の取り組み】 ■FX ・メタトレーダープラットフォームからの脱却  真偽の程は定かではないが、メタトレーダーを採用する業者が減っているとか、いないとか。いずれにしても一ソフトウェアベンダーに依存する環境での開発はリスクが高くなる。WebページのスクレイピングやFIXプロトコル

移動平均(Moving Average)によるトレンド判定の整理

最近、国内株式の個別銘柄を機械的にトレードするプログラムを作り始めています。 いわゆるテクニカル分析によるパターントレードです。 今のところ、2つのプログラムを使って実運用しています。 1,ETFのトレンド判定に基づく動的なポートフォリオによる運用 2,JPX日経400のトレンドに対して、短期的に逆行している銘柄の逆張り運用 どちらもETF、個別銘柄自体、もしくはインデックスのトレンドを判定することが必要になります。 トレンド判定は、多くの方法があるかと思いますが、今回は移動平均を使ったトレンド判定のパターンを(今後のために)メモしておこうと思います。 (1)移動平均に対して直近終値が上にあるか下にあるか (2)長期移動平均に対して短期移動平均が上にあるか下にあるか (3)移動平均自体が過去の移動平均よりも上にあるか下にあるか (4)長期移動平均と短期移動平均の差が過去のそれよりも大きいか小さいか 書きながら思ったのは、自分が知っているテクニカル分析は大体2つに類型化できそうだということです。 a.ある時点で複数の指標がどういった位置関係にあるか⇒(1),(2) b.単一の指標が複数の時点でどういった位置関係にあるか⇒(3),(4) 他にもありそうだけど、今はまだわかりません。 ヒントを得るためにももっとインプットが必要なのかもしれません。 ちなみに今運用している1,ETF...は、(2)の考え方で判定していて、2,JPX400...は(1)の考え方で判定しています。 あとは、様々なテクニカル指標とa、bの分析を組み合わせてバックテストしていくしかないのかもしれません。 引き続き、少しずつ環境を整えていこうと思います。

2013年の振り返り

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あけましておめでとうございます。 遅くなりましたが、本年もよろしくお願いいたします。 2013年は、アベノミクスのり今日もありホクホク顔の方も多かったのではないでしょうか。 私も過去最高の利益を出しつつも、それを取り崩しながら楽しい一年を過ごすことが出来ました。 2013年は、生活にも変化のあった年でした。 <引っ越し> 6月末から都内に引っ越しました。 目黒の契約が満了したこともあり、実家に帰っていましたが、このたび東日本橋で一人暮らしを始めました。 通勤時間は約1/3になり、その分プログラミングやら投資の勉強やらに割く時間が増やせたのはよかったと思います。 一人暮らしをするにあたって、支出の見直しも同時に進めてきました。 <出納管理> 支出の見直しに向けて、まず始めたのが出納管理です。 日々の現金、月々のクレジットカードの利用金額を費目別に管理しました。 過去数ヶ月分のデータから各費目の予算を決めて、それを超えないよう努めました。 費目別に管理することで、費目ごとの無駄が見える化でき、次のアクションに移ることができます。 見えてきた無駄を改善するためにやったのが、自炊、電気の契約見直し、自宅でのアイロンでした。 <自炊> 自炊を始め、毎日弁当を持参する生活に変えました。 週末にまとめて料理をし、ジップロックコンテナに詰めて冷凍します。 毎日冷凍したまま持って行き、電子レンジで温めて食べてました。 外食ばかりの生活だと1日1000円では足らないところ、弁当にすれば十分です。 <電気契約の見直し> 東京電力には、ライフスタイルに合わせた契約プランが用意されています。 私の場合、夜9時までに帰ることは少ないため、「半日お得プラン」に変更しました。 夜間にまとめて家事をするため、その効果は大きいと思います。 <自宅アイロン> これまでシャツ類はクリーニングに出していました。 1着150円ほど、毎月の営業日が20日間として3,000円です。 これをゼロにすることができました。 投資関連では、FXシステムトレードの損失を個別株式、投信積立で補う形となりました。 <FXシステムトレード> 2013年は、MetaTrader